Машинное обучение
39 990 ₽
Комплексная программа по машинному обучению и искусственному интеллекту. Вы изучите классические алгоритмы ML, глубокое обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка.
Курс включает теоретические основы, математику машинного обучения и практическую реализацию моделей на Python с использованием библиотек scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Подходит для аналитиков и разработчиков с базовыми знаниями Python.
Темы курса:
- Математические основы ML: линейная алгебра, теория вероятностей
- Supervised Learning: регрессия, классификация
- Unsupervised Learning: кластеризация, снижение размерности
- Ансамблевые методы: Random Forest, Gradient Boosting
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Сверточные нейронные сети для компьютерного зрения
- Рекуррентные сети и трансформеры для NLP
- Transfer Learning и Fine-tuning
- MLOps: развертывание и мониторинг моделей
- Этика и ответственность в AI
Формат обучения:
- 6 месяцев интенсивного обучения
- 120+ часов видеоконтента
- 7 масштабных проектов
- Еженедельные консультации с ML-инженерами
- Доступ к GPU для обучения моделей
- Помощь в подготовке портфолио
- Сертификат международного образца